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案件の内容
BtoC自社サービスにおけるサブプロダクトのバックエンド開発をご担当頂きます。 高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み(チーム勉強会など)も行っています。
求めるスキル
・Goでの開発経験1年以上 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドの環境構築経験 ・スクラム開発のご経験
案件担当のコメント
大手上場企業様の案件です。 1チーム6、7名の規模で、技術力が高いメンバーが揃っております。 フルリモートですので、個人の働きやすい環境での業務が可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見なども言いやすい環境かと存じます。
案件の内容
BtoC自社サービスにおけるサブプロダクトのフロントエンド開発をご担当頂きます。 高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み(チーム勉強会など)も行っています。
求めるスキル
・Typescript(React)での開発経験2年以上 ・スクラム開発のご経験 ・Webサービスの開発経験3年以上
案件担当のコメント
大手上場企業様の案件です。 1チーム6、7名の規模で、技術力が高いメンバーが揃っております。 フルリモートですので、個人の働きやすい環境での業務が可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見なども言いやすい環境かと存じます。
案件の内容
APIプラットフォーム基盤構築を目的に、 MuleSoftを用いた環境構築、運用設計を行っていただきます。 APIテスト(Gatlingのようなツールを用いたテスト)も行います。
求めるスキル
■設計~開発までの1人称対応可能なスキル ・クラウド設計~構築までの1人称対応可能なスキル(AWS・GCP・Heroku) ・RESTAPIの設計/開発経験 ・フロント開発経験(JavaScript/React) ・ウォーターフォールでのシステム開発と基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験 ※フロント/バック/インフラの観点で必須スキルありますが、すべて必須ではないです。優先度としては以下となります。 インフラ(クラウド構築)=バックエンド(RESTAPI)>フロント(JavaScript) ■人物像 ・主体的に仕事に取り組める方 ・新しい技術に積極的に取り組める方
案件担当のコメント
基本リモートですが必要に応じて浜松町に出社頂きます。 所属:貴社社員、または貴社個人事業主まで ・OS選択可能 MAC(MBP) Windows(ThinkPad)
案件の内容
グランピングなどの宿泊施設向けの運用に必要な機能(予約、チェックイン、客室の割り当て、客室料金の管理、商品管理、請求など)を提供するプロパティ・マネジメント・システム(PMS)を開発するテックリードを募集します。 現在リリースしているチェックインSaaSプロダクトをベースに必要な機能の追加開発について仕様策定段階から携わっていただきます。
求めるスキル
・Go言語での設計/開発運用経験3年以上 ・アジャイル開発を採用したチームでのテックリードとしての就業経験 ・AWS, GCPなどCloudを利用したサービス開発経験とCloudの知識
案件の内容
スポーツ観戦やアイドルのコンサートにおいて、カメラを複数配置して視聴者が自由に視点を決められるサービスを提供し、大手キャリアと5G関連の協働も行っている企業様にて、フロントエンドエンジニアを募集します。 【具体的な内容】 ■安定したサービス提供に向けた改善 ■新技術の活用/パフォーマンスチューニング ■API設計/フロントエンド開発 ■サービス品質向上/業務効率化に向けた提案/実施 ■カンファレンスやイベント等への登壇および寄稿
求めるスキル
■TypeScript・JavaScript(Vue.js)での開発経験 ■フロントエンド/バックエンド/インフラ設計に関する基礎知識 ■GitHubを使ったチーム開発経験
案件の内容
【案件概要】 音楽配信やECサイト、ファンクラブ、アーティストオフィシャルページなど BtoCサービスのインフラを担当いただきます。 現在、インフラベンダーにほぼ丸投げの状況となっているので、 改善に向けて実行できるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 共通のネットワーク基盤の管理やセキュリティ面での管理が主な業務となります。 基本的には、決まった業務がなく、インフラベンダーと協力しながら、 インフラ、セキュリティを強化するための検討、およびコスト削減に向けた検討を頂く予定です。 また、データセンターからクラウドへの移行がほぼ完了しておりますが、 一部サービスはデータセンターに残っている状況なので、 現在の煩雑な構成や運用についても改善していただきたく思っています。
求めるスキル
・ベンダーコントロール経験 ・ インフラ管理を通して、ビジネスサイドに貢献した経験 ・AWS、GCPなどの経験 ・セキュリティに関する知見
案件の内容
スポーツ観戦やアイドルのコンサートにおいて、カメラを複数配置して視聴者が自由に視点を決められるサービスを提供し、大手キャリアと5G関連の協働も行っている企業様にて、バックエンドエンジニアを募集します。 ■安定したサービス提供に向けた改善 ■新技術の活用/パフォーマンスチューニング ■API設計/フロントエンド開発 ■サービス品質向上/業務効率化に向けた提案/実施 ■カンファレンスやイベント等への登壇および寄稿
求めるスキル
■TypeScript(Node.js)での開発経験 ■フロントエンド/バックエンド/インフラ設計に関する基礎知識 ■GitHubを使ったチーム開発経験
案件の内容
スポーツ観戦やアイドルのコンサートにおいて、カメラを複数配置して視聴者が自由に視点を決められるサービスを提供し、大手キャリアと5G関連の協働も行っている企業様にて、フルスタックエンジニアを募集します。 ■安定したサービス提供に向けた改善 ■新技術の活用/パフォーマンスチューニング ■API設計/フロントエンド開発 ■サービス品質向上/業務効率化に向けた提案/実施 ■カンファレンスやイベント等への登壇および寄稿
求めるスキル
■JavaScript(Vue.js)・TypeScript(Node.js)での開発経験 ■フロントエンド/バックエンド/インフラ設計に関する基礎知識 ■GitHubを使ったチーム開発経験
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◯Google Cloud Platformとは Google Cloud Platform(GCP)は、Googleが提供するクラウドコンピューティングプラットフォームです。GCPは、仮想マシンの提供、データストレージ、データ分析、マシンラーニング、アプリケーションの開発など、さまざまなクラウドベースのサービスを提供しています。 ◯Google Cloud Platformの特徴 スケーラビリティ: GCPは、需要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンできる柔軟性を提供します。これにより、ビジネスの成長やトラフィックの増加に対応することができます。 マネージドサービス: GCPは、マネージドサービスを提供しており、インフラストラクチャやプラットフォームの管理にかかる作業を最小限に抑えることができます。これにより、開発者やビジネスはアプリケーションの開発やビジネスの成長に集中することができます。 グローバルなインフラストラクチャ: GCPは、グローバルに分散されたデータセンターやネットワークインフラストラクチャを持っています。これにより、ユーザーは地理的な制約なくサービスを提供することができます。 ビッグデータと機械学習: GCPは、大規模なデータ処理と分析を行うためのツールやサービスを提供しています。また、機械学習や人工知能に特化したサービスも提供しており、高度なデータ分析や予測モデルの構築が可能です。 セキュリティ: GCPは、高度なセキュリティ対策を実施しており、データの保護とプライバシーを確保します。さまざまなセキュリティ機能やコンプライアンス規格への準拠が行われています。 サーバーレスコンピューティング: GCPでは、サーバーレスコンピューティングをサポートしています。これにより、インフラストラクチャの管理やスケーリングの責任をクラウドプロバイダに任せることができます。 パートナーエコシステム: GCPは、さまざまなパートナーとの連携を通じて、追加のサービスやソリューションを提供しています。これにより、GCPの機能を拡張したり、特定の業界や用途に特化したソリューションを利用することができます。 ◯Google Cloud Platformの活用事例 ウェブアプリケーションのホスティング: GCPのApp EngineやCompute Engineを使用して、ウェブアプリケーションやモバイルバックエンドをホスティングすることができます。スケーラビリティの高さやマネージドサービスの利便性を活かして、ユーザーに安定したパフォーマンスを提供します。 ビッグデータ処理と分析: GCPのBigQueryやCloud Dataflowを使用して、大量のデータを高速かつ効率的に処理し、データ分析やビジネスインテリジェンスを実行することができます。データの集約、変換、可視化など、さまざまなデータ操作が可能です。 機械学習と人工知能: GCPの機械学習サービスであるCloud ML EngineやAutoMLを使用して、機械学習モデルの開発やトレーニング、デプロイを行います。画像認識、音声処理、自然言語処理など、さまざまな機械学習タスクに応用されています。 ストレージとデータバックアップ: GCPのCloud StorageやCloud SQLを使用して、データの保存やバックアップを行います。耐久性の高いストレージや自動的なデータレプリケーションにより、データの安全性と可用性を確保します。 IoT(モノのインターネット): GCPのCloud IoT Coreを使用して、IoTデバイスやセンサーからのデータの収集、処理、解析を行います。大規模なデバイスネットワークの管理やリアルタイムデータの処理に適しています。 コンテナ化とマイクロサービス: GCPのKubernetes EngineやCloud Runを使用して、コンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスのデプロイと管理を行います。スケーラビリティと柔軟性を持つコンテナ環境を活用して、アプリケーションの効率性と可用性を向上させます。